以人工智能（AI）为主题的分论坛密集展开，每场论坛座无虚席，嘉宾休息时仍在讨论AI……在世界经济论坛第十五届新领军者年会（夏季达沃斯论坛）上，AI无疑是最热门的话题之一。

人工智能飞速发展，如何继续赋能产业、促进增长？如何探寻人工智能行业里的中国机遇？各国如何因地制宜科学治理？……来自国内外技术前沿领域的专家、学者和企业代表，对人工智能的发展趋势、风险挑战进行了深入探讨。

深度赋能千行百业

“这世界有那么多人，人群里敞着一扇门……”25日下午，“传媒无极限：人工智能如何影响媒体行业”分论坛上，香港科技大学首席副校长郭毅可播放了一首由AI模拟其声线生成的歌曲。

郭毅可向观众介绍，用户只需上载自己100秒的声音样本，这款生成式AI便可快速学习声线特点，生成贴近用户音色的歌声，并自动修音，演唱目标歌曲。

“AI在艺术领域已得到广泛应用，大语言模型正在对人类文明产生影响。”郭毅可说。

泓谷（大连）科技发展有限公司总经理谷荣俊告诉记者，去年起，公司开始用AI开发儿童教育动漫产品、设计潮玩盲盒、制作元宇宙场景。

“AI对动漫行业的影响十分深远。为游戏设计一张场景图，之前需要一个月；人工智能和设计师协作，两三天就可以完成。”谷荣俊说，对于动漫设计师而言，生成式AI是工具、协作者，甚至是灵感源泉。

位于大连国际会议中心一楼大厅的一处展台，摆放着一款基于光热探测技术和激光雷达测距的传感器，以及台灯、微波炉和花瓶。

“我们将传感器嵌入多动症、阿尔茨海默症患者的手表，及其家中的床头柜、咖啡机、冰箱等物品中，将传感器搜集的数据接入AI大模型。AI能深度学习患者的身体指标、生活习惯，更全面地跟踪患者病情，并随时向主治医生反馈。”卡内基梅隆大学人机交互研究所副教授马扬克·戈埃尔告诉记者。

除了监测患者情况，AI也在重塑制药行业。

英矽智能首席科学家任峰表示，通过大数据和先进算法的结合，制药企业可以更系统地识别与疾病相关的靶点，缩短新药研发周期。“未来，AI有望精确预测蛋白质结构和蛋白质之间的相互作用，进而预测细胞、组织乃至整个机体的反应，这将为药物研发带来革命性的变化。”

寻找人工智能的中国机遇

寻找人工智能行业里的中国机遇，成为与会国内外嘉宾的关注焦点。

“这次来中国，我们希望看到人工智能发展的新趋势。”夏季达沃斯论坛联席主席、卢旺达信息通信技术和创新部长波拉·因加比雷说。

“在人工智能领域，中国最大的优势之一是拥有一大批使用智能设备的用户。”东软集团董事长刘积仁认为，用户产生的巨量数据成为训练人工智能的丰富“语料”，为大模型产品不断进步、迭代创新奠定基础。

思科全球副总裁、大中华区首席执行官黄志明说，今年4月，思科宣布与香港数码港合作建立人工智能实验室。“我们重视人工智能在制造业领域的应用，这是未来业务发展的潜力源。”

“小单快反的电商新模式下，我们为服装厂设计的AI系统化身经验丰富的班组长，高效分配工人、机器和物料，提前规划剪裁、车缝、质检、后整等流程，提高生产效率。AI融入传统产业链才刚刚起步，还有很大想象空间。”飞榴科技首席执行官费翔告诉记者。

人工智能技术的潜力赛道，不仅在工厂里，还在路面上。

清华大学智能产业研究院（AIR）院长张亚勤表示，生成式AI驱动自动驾驶快速发展。未来，无人驾驶系统不仅是“好司机”，还将成为“老司机”。

“在辅助驾驶领域，中国有最丰富、最大规模的应用场景。随着智能网联汽车产业加速发展，预计L2级别辅助驾驶会在三五年内大范围普及。”岚图汽车首席执行官卢放表示。

Momenta公司首席执行官曹旭东认为，人工智能产品的增长曲线起初缓慢，而当其水平接近人类时，会发生快速跃升。

“人工智能正在中国经济中占据日益重要的地位，为各类企业提供广阔的发展机遇。”国际政策咨询公司Policy Nexus创始人兼首席执行官刘天逸说，中国众多行业的垂直细分领域都能实现人工智能应用，领域之广在世界其他地方很难见到。

如何共同应对挑战

AI的跨越式发展令人兴奋，背后的能源挑战也不容忽视。

26日下午，在“如何管理人工智能的能源需求”分论坛上，与会嘉宾预测：由于生成式人工智能产生的巨大算力需求，到2035年，全球电力需求将比2010年预计的水平增长30%以上。

远景科技集团董事长张雷认为，“智”和“能”并非站在对立面，而是一场“双向奔赴”——

随着风电、光伏、水电等可再生能源在全球范围不断布局，绿色电力将为人工智能的算力保驾护航。同时，随着人工智能的发展，越来越聪明的气候大模型能更精确、长周期地预测天气，提高可再生能源发电效率。

此外，人工智能这一“超级大脑”可以实现风电、光伏、储能及用能设施的高效管理和协同，优化未来能源系统的管理。“智”与“能”将相互促进。

如何弥合AI带来的技术鸿沟、推动AI向善、因地制宜监管AI等议题，也受到与会嘉宾广泛关注。

美世亚洲区总裁佩塔·拉蒂默表示，人工智能如果帮助一家公司的生产率提升30%，并不意味着其就业岗位会减少30%，因为生产力的提高可以带来更合理的分工。

与会人士认为，招聘公司对求职者AI技能的要求大幅提高，但目前关于AI的教育培训并未跟上，政府和高校需共同考虑如何应对这一错配。

“不能让鱼去爬树，要对员工进行技能评估和培训。”斯里兰卡供水与地产基础设施发展部长吉万·通德曼说。德科集团亚太区首席执行官兼区域事务总裁伊恩·李表示，在技术不断发展的当下，职业技能重塑显得尤为重要，学习和获得新技能应成为终身课题。

清华大学苏世民书院院长薛澜表示，政府的治理体系也要不断推陈出新，针对具体场景制定规范，积累更多经验，逐步形成人工智能治理框架。（记者任军、邹明仲、李明辉）

来源：新华网